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3星|刘韩《人工智能简史》:从编程语言与算法的角度。3星|刘韩《人工智能简史》:从编程语言与算法的角度。

九月 27th, 2018  |  澳门新葡亰

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人造智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、西蒙相当人工智能先驱重走人工智能的路,站在前人之肩膀上“鉴以往、知未来”)澳门新葡亰 3

人为智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、西蒙对等人工智能先驱重走人工智能的路,站在前人之双肩上“鉴以往、知未来”)澳门新葡亰 4

全书由编程语言与算法的角度回顾人工智能的历史,比较标准。

全书由编程语言和算法的角度回顾人工智能的史,比较标准。

圈内容有点像科研工作者、人工智能前沿从业者写的。电子书中无对作者的牵线,亚马逊官网上发出,不是举行科研的。

关押内容稍像科研工作者、人工智能前沿从业者写的。电子书中绝非指向笔者的介绍,亚马逊官网上发生,不是做科研的。

末尾两段是几个第一的数学家的简史,我为主不怎么过了。

终极两节是几乎各项第一的数学家的简史,我中心不怎么过了。

完全评价3星星,有部分参考价值。

整体评价3星体,有有参考价值。

以下是书写中部分内容之摘要:

以下是开中有的情的摘要:

1:电路系统的“开”和“关”,对诺二进制的“1”和“0”。这就算是现实世界与虚拟世界太要的一个相应,可以说香农的圣才考虑建立了具体与虚拟之间的一个桥。#197

1:电路系统的“开”和“关”,对诺二进制的“1”和“0”。这虽是切实可行世界和虚拟世界太根本之一个相应,可以说香农的天才想建立了实际和虚拟之间的一个大桥。#197

2:在作者看来,纽厄尔终生钻研的“人类思维的面目”,正是人工智能最难以跟最好实质之课题!#224

2:在笔者看来,纽厄尔终生钻研的“人类思想的本色”,正是人工智能最麻烦和极端本质之课题!#224

3:西蒙和纽厄尔双剑合璧,创建了人工智能的根本门户:符号派。符号派的哲学思路称为“物理符号系统假说”,简单了解就是是:智能是本着符的操作,最原始之号对应于物理客体。#232

3:西蒙跟纽厄尔双剑合璧,创建了人工智能的首要门户:符号派。符号派的哲学思路称为“物理符号系统假说”,简单明了就是是:智能是本着符的操作,最老的号子对应为物理客体。#232

4:世界围棋冠军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它本底水准,可以说凡是大大地超过了我们人类的想像。”#287

4:世界围棋冠军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它本的程度,可以说凡是大妈地过了俺们人类的想像。”#287

5:人类思想棋类问题的中坚智慧就是找到妙招,而找到妙招的根本就是推算出若干步之内凭对方怎么对,本方都远在局面变好的千姿百态。转换到国际象棋程序编程,核心都须出少数片段:博弈搜索和层面评估。#306

5:人类思维棋类问题之主导智慧就是找到妙招,而找到妙招的机要就是推算出若干步之内凭对方怎么回应,本方都地处局面变好的态度。转换到国际象棋程序编程,核心都要有零星有的:博弈搜索和层面评估。#306

6:纽厄尔、西蒙和约翰·肖发展的Alpha-Beta算法可以由查找树被除去相当可怜之部分如休影响最后结果。它的为主考虑是,如果稍微着法将好引入了充分不同之圈,这个着法的有继续在学虽都无须继续分析了。#315

6:纽厄尔、西蒙及约翰·肖发展的Alpha-Beta算法可以由寻找树被除去相当可怜的有些如非影响最后结果。它的主干思维是,如果稍微着法将好引入了酷不同的规模,这个着法的兼具继续在学虽都不用继续分析了。#315

7:汤普森的另一样十分奉献是他整理的残局库,他以20世纪80年代就开始变化和贮棋盘上留四暨五子的有所符合规则之残局。一个超人的五子残局,比如王双象对王单马,包含总数121万只规模。电脑使用这些残局数据库,可以管每个残局走得断完美,就像上帝一样。#327

7:汤普森的其余一样深奉献是外整理的残局库,他以20世纪80年代就起来变和储存棋盘上残留四顶五子的装有符合规则的残局。一个典型的五子残局,比如王双象对王单马,包含总数121万只规模。电脑使用这些残局数据库,可以管每个残局走得断完美,就像上帝一样。#327

8:最终促成战胜人类国际象棋世界冠军之梦、取得人机大战胜利的是IBM的“深蓝”(DeepBlue)团队,核心是发源中国台湾地区之许峰雄、莫里·坎贝尔(Murray
Cambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

8:最终落实战胜人类国际象棋世界冠军之梦、取得人机大战胜利的凡IBM的“深蓝”(DeepBlue)团队,核心是出自中国台湾地区底许峰雄、莫里·坎贝尔(Murray
Cambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

9:根据DeepMind公司在《自然》杂志及刊之篇章,AlphaGo这个系统关键是因为以下几个组成部分构成。(1)策略网络(Policy
Network),给得当前规模,预测下一致步的走棋。(2)快速走子(Fast
rollout)。(3)估值网络Value
Network),给一定当前面,估计是白胜还是黑胜,给出高下的几率。(4)蒙特卡罗树搜索(Monte
Carlo Tree Search,MCTS),把以上3单有连起来,形成一个整的体系。#381

9:根据DeepMind公司在《自然》杂志及刊之章,AlphaGo这个系统重要出于以下几个组成部分组成。(1)策略网络(Policy
Network),给得当前范围,预测下一样步的走棋。(2)快速走子(Fast
rollout)。(3)估值网络Value
Network),给一定当前规模,估计是白胜还是黑胜,给出输赢的票房价值。(4)蒙特卡罗树搜(Monte
Carlo Tree Search,MCTS),把以上3单部分连起来,形成一个总体的体系。#381

10:据估算,单机上使“快速走子”的博弈程序,已经有所了围棋三段子左右底档次。而“估值网络”对胜负的判断力已经远超所有人类棋手。#395

10:据估算,单机上运用“快速走子”的博弈程序,已经有所了围棋三段落左右之水准。而“估值网络”对胜负的判断力已经远超所有人类棋手。#395

11:2014年,谷歌花4亿美元购回DeepMind公司经常,DeepMind公司为就是是刚刚于《自然》杂志登载了一样首用强化学习算法玩计算机游戏论文的略微店,很多人口且未掌握为什么这家铺子价值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界的AlphaGo之后,人们才起相信佩奇与布林底远见卓识。#513

11:2014年,谷歌花4亿美元收购DeepMind公司经常,DeepMind公司为尽管是正于《自然》杂志刊出了平等篇用强化学习算法玩计算机游戏论文的微店铺,很多口都无掌握为什么这家公司值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界的AlphaGo之后,人们才起来相信佩奇与布林底真知灼见。#513

12:在国际通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5足以达成近似99.2%之正确率。这同样网后来深受美国底银行周边用于支票上数字之辨认。#527

12:在列国通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5足以上近似99.2%底正确率。这等同网后来给美国之银行周边用于支票上数字之辨认。#527

13:事实表明,12单NVIDIA公司之GPU可以供一对一给2000独CPU的吃水上性能。此后,纽约大学、多伦多大学暨瑞士人工智能实验室之研讨人员纷纷在GPU上加速其深度神经网络。#547

13:事实表明,12只NVIDIA公司之GPU可以提供一定给2000个CPU的深上性能。此后,纽约大学、多伦多大学以及瑞士人工智能实验室之钻研人口纷纷于GPU上加速其深度神经网络。#547

14:2009年,ImageNet项目落地了——这是一个涵盖1500万摆放相片的数据库,涵盖了22000栽物品。这些物料是基于日常英语单词进行分类组织的,对应于大型英语知识图库WordNet的22000单及义词集。#556

14:2009年,ImageNet项目落地了——这是一个涵盖1500万摆放相片的数据库,涵盖了22000栽物品。这些物料是依据日常英语单词进行分拣组织的,对应于大型英语知识图库WordNet的22000只跟义词集。#556

15:Lisp语言推出后,因为于由Fortran这好像专注于科学计算的言语有更胜似的记号处理能力,很快变成人工智能领域的重要语言。同时,Lisp中之递归、垃圾回收等创新体制,对后续的Java、Python等语言来老十分的影响。#668

15:Lisp语言澳门新葡亰推出后,因为于由Fortran这仿佛专注于科学计算的言语有更胜似的标志处理能力,很快变成人工智能领域的根本语言。同时,Lisp中之递归、垃圾回收等创新体制,对后续之Java、Python等语言来充分要命的影响。#668

16:汤普森用汇编语言形成了UNIX的首先只本子,这也许是人类历史及拿汇编语言完成的极度了不起的创作。#690

16:汤普森用汇编语言形成了UNIX的率先单本子,这说不定是全人类历史及拿汇编语言完成的最为伟大的著述。#690

17:有人问:“你怎么样察觉发先天的程序员?”汤普森对:“只拘留他们的激情。你问问她们开过的极其有趣的顺序是什么,然后为她们讲述程序与它的算法,等等。#705

17:有人问:“你如何察觉来天的程序员?”汤普森对:“只拘留她们之激情。你问问他俩举行过的最有意思之主次是啊,然后让他俩讲述程序及它们的算法,等等。#705

18:TensorFlow是谷歌在2015年11月颁发之深度上开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的演算,由杰夫·迪恩(Jeff
Dean,)带领的谷歌大脑组织开发。#728

18:TensorFlow是谷歌在2015年11月发表的吃水上开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的演算,由杰夫·迪恩(Jeff
Dean,)带领的谷歌大脑组织开发。#728

19:因为杰夫·迪恩实在太厉害了,谷歌公司间流传着广大有关他来多厉害的笑,比如:“杰夫·迪恩的密码是圆周率的结尾4号数字。”“当杰夫·迪恩失眠时,他为此MapReduce数羊群。”#734

19:因为杰夫·迪恩实在太厉害了,谷歌公司内流传在广大有关他发差不多厉害的笑话,比如:“杰夫·迪恩的密码是圆周率的终极4个数字。”“当杰夫·迪恩失眠时,他于是MapReduce数羊群。”#734

20:TensorFlow的优势是支撑异构设备的分布式计算,它可于不同平台达成机关运行模型,这些平台包括手机、单CPU的PC和许多单CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

20:TensorFlow的优势是永葆异构设备的分布式计算,它可以当不同平台上自行运行模型,这些平台包括手机、单CPU的PC和过剩只CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

21:DENDRAL系统是率先只成功投入使用的专家系统,1965年由斯坦福大学开始研发,1968年研制成功,它的意图是分析质谱仪的光谱,帮助化学家判定物质的成员结构。#775

21:DENDRAL系统是首先只成功投入使用的专家系统,1965年由斯坦福大学开始研发,1968年研制成功,它的来意是分析质谱仪的光谱,帮助化学家判定物质的分子结构。#775

22:利用知识图谱技术,谷歌大大优化了客户之物色体验,同时,知识图谱的偌大知识库也得以跟其它人工智能技术结合,比如实现规范之话音识别及机械翻译等。#850

22:利用知识图谱技术,谷歌大大优化了客户之寻找体验,同时,知识图谱的巨大知识库也堪同另外人工智能技术构成,比如实现准之口音识别以及机械翻译等。#850

23:如果你针对人工智能有趣味,也可以研究一下祥和之师承,从君的数学老师或电脑老师开始追溯,很有或您的元老也是老莱布尼茨。#1707

23:如果您针对人工智能有趣味,也得研究一下好的师承,从君的数学老师或微机老师开始追溯,很有或您的老祖宗也是老莱布尼茨。#1707

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